최근 애플이 10년간 공들여 온 애플카 사업을 백지화한다는 이야기로 주목을 받고 있습니다:0 결론부터 말씀드리면 애플카 출시가 무산되었는데, 이 실패의 이유부터 설명하고 시작하겠습니다! 애플 카 실패의 이유 최근 애플이 10년간 공들여 온 애플카 사업을 백지화한다는 이야기로 주목을 받고 있습니다:0 결론부터 말씀드리면 애플카 출시가 무산되었는데, 이 실패의 이유부터 설명하고 시작하겠습니다! 애플 카 실패의 이유
애플 카의 모습을 상상한 이미지(유튜브) 오토에볼루션) 애플 카의 모습을 상상한 이미지(유튜브) 오토에볼루션)
고난이도의 자동 운전 레벨 5의 세계 시가 총액 1위 기업인, 첨단 기술 업계를 선도하는 애플의 자동 운전 차 개발이 포기된 것은 완전 자동 운전 기술 개발 자체가 너무 어려웠기 때문…!!세계적인 기술 수준 그리고 자금력을 바탕으로 충분히 가능하다고 생각했지만 그렇지 않았어요···애플의 경우 자동 운전 단계 중 가장 최고 수준인 레벨 5을 목표로 개발을 시작했습니다 저 수준 5는 핸들과 페달 없는 완전 자동 운전 차이지만, 개발 과정에서 레벨 4(제한적인 상황에서만 운전자가 개입하는 높은 자동 운전 수준)에 목표를 변경하고 테슬라에 이미 적용된 기술과 비슷한 수준 2까지 눈높이를 낮췄습니다.성장이 멈춘 전기 자동차 산업, 최근 몇년간 빠르게 성장하고 온 세계 전기 차 시장이 침체기를 맞은 것도 중요한 이유입니다.자동 운전 전기 자동차를 개발했던 애플에게는 자동 운전도 문제이긴 하지만 전기 차 시장의 성장 가능성이 아무래도 주요 고려 사항이 될께요…!블룸버그·인텔리젼스에 따르면 세계 전기 자동차 판매 대수는 이 3년간 연평균 65%가량 늘었으나 올해는 9%에 그칠 전망입니다.급성장 시기가 지났다는 해석입니다.
애플이 시작하는 사업은 항상 주목을 받는데 아이폰이 그랬고 에어팟도 그랬습니다. 이번에는 공식적인 발표가 없었지만 지난 10년간 많은 사람들의 주목을 받은 자율주행 전기차인 애플카에 대해 이야기해보려고 합니다 🙂 애플이 시작하는 사업은 항상 주목을 받고 있는데 아이폰이 그랬고 에어팟도 그랬습니다. 이번에는 공식적인 발표가 없었지만, 지난 10년간 많은 사람들의 주목을 받았던 자율주행 전기차인 애플 카에 대해 이야기해 보려고 합니다 🙂
지난 27일 애플이 자율주행 전기차 개발 사업을 포기했다는 소식이 전해졌는데, 이날 애플은 사내 공지를 통해 자율주행차 프로젝트를 진행하던 2천여명의 직원들에게 프로젝트 중단을 발표했습니다. 10년간 약 100조원을 투자한 것으로 알려졌던 핵심 사업인데, 이를 접겠다고 밝힌 것이다…!! 애플카 개발이 시작된 것은 테슬라가 본격적으로 전기차를 판매하기 시작한 2014년입니다. 당시에는 구글 역시 자율주행 기술에 대한 투자를 늘리고 있었고, 많은 거대 IT 기업들이 자율주행 기술이 미래 핵심 산업일 것으로 예상했던 분위기였습니다. 그리고 애플은 2025년을 출시 목표로 애플 카 개발에 나섰습니다. 애플은 사업 초기부터 애플 카에 많은 심혈을 기울였습니다. 2016년에는 스티브 잡스의 왼팔인 임원 밥 맨스필드를 애플 카 담당 수석부위원장으로 임명해 적극적인 모습을 보였습니다. 맨스필드는 맥북에어와 아이폰, 아이패드 등 주유 하드웨어 개발을 지휘한 인물입니다. 지난 27일 애플이 자율주행 전기차 개발 사업을 포기했다는 소식이 전해졌는데, 이날 애플은 사내 공지를 통해 자율주행차 프로젝트를 진행하던 2천여명의 직원들에게 프로젝트 중단을 발표했습니다. 10년간 약 100조원을 투자한 것으로 알려졌던 핵심 사업인데, 이를 접겠다고 밝힌 것이다…!! 애플카 개발이 시작된 것은 테슬라가 본격적으로 전기차를 판매하기 시작한 2014년입니다. 당시에는 구글 역시 자율주행 기술에 대한 투자를 늘리고 있었고, 많은 거대 IT 기업들이 자율주행 기술이 미래 핵심 산업일 것으로 예상했던 분위기였습니다. 그리고 애플은 2025년을 출시 목표로 애플 카 개발에 나섰습니다. 애플은 사업 초기부터 애플 카에 많은 심혈을 기울였습니다. 2016년에는 스티브 잡스의 왼팔인 임원 밥 맨스필드를 애플 카 담당 수석부위원장으로 임명해 적극적인 모습을 보였습니다. 맨스필드는 맥북에어와 아이폰, 아이패드 등 주유 하드웨어 개발을 지휘한 인물입니다.
정신차리고… 정신차리고···
하지만 애플 카의 프로젝트는 망설이기 시작합니다. 테슬라 같은 자동차 하드웨어까지 완전히 새로 만드나? 또는 구글처럼 자율주행 소프트웨어 개발에 집중할 것인가? 이 두 가지 방향성을 둘러싸고 혼란이 생깁니다. 그러던 중 테슬라 출신 임원을 프로젝트 책임자로 영입해 차량을 전체적으로 새롭게 디자인하고 직접 만드는 쪽으로 방향을 잡았습니다. 이때 자율주행 인공지능 연구를 위해 구글과 오픈AI 출신 개발자를 영입했는데요. 그 후에도 애플 카의 개발 방향을 전하는 소식이 여러 번 전해졌습니다. 2020년 말에는 현대차, LG전자, 닛산 등 자동차, 그리고 전자제품을 만드는 대기업과의 협업을 추진 중이라는 보도도 나왔습니다. 그러나 어떤 기업과도 실제 협업은 이루어지지 않았습니다. 시간이 지나면서 개발 전략이 바뀌었고 뚜렷한 성과가 나오지 않았고 핵심 인력들도 잇따라 이탈을 시작했습니다. 테슬라에서 온 더그필드가 2021년 포드 자동차로 이직한 것이 대표적인 사례 중 하나입니다. 애플 직원들 사이에 도는 말에서도 애플카 개발 부서는 가면 안 된다는 분위기였습니다. 지난달 애플카 출시를 목표 시점을 2028년으로 늦춘 것으로 알려졌고, 결국 2천여명이 투입된 조직을 해체하게 됩니다. 하지만 애플 카의 프로젝트는 망설이기 시작합니다. 테슬라 같은 자동차 하드웨어까지 완전히 새로 만드나? 또는 구글처럼 자율주행 소프트웨어 개발에 집중할 것인가? 이 두 가지 방향성을 둘러싸고 혼란이 생깁니다. 그러던 중 테슬라 출신 임원을 프로젝트 책임자로 영입해 차량을 전체적으로 새롭게 디자인하고 직접 만드는 쪽으로 방향을 잡았습니다. 이때 자율주행 인공지능 연구를 위해 구글과 오픈AI 출신 개발자를 영입했는데요. 그 후에도 애플 카의 개발 방향을 전하는 소식이 여러 번 전해졌습니다. 2020년 말에는 현대차, LG전자, 닛산 등 자동차, 그리고 전자제품을 만드는 대기업과의 협업을 추진 중이라는 보도도 나왔습니다. 그러나 어떤 기업과도 실제 협업은 이루어지지 않았습니다. 시간이 지나면서 개발 전략이 바뀌었고 뚜렷한 성과가 나오지 않았고 핵심 인력들도 잇따라 이탈을 시작했습니다. 테슬라에서 온 더그필드가 2021년 포드 자동차로 이직한 것이 대표적인 사례 중 하나입니다. 애플 직원들 사이에 도는 말에서도 애플카 개발 부서는 가면 안 된다는 분위기였습니다. 지난달 애플카 출시를 목표 시점을 2028년으로 늦춘 것으로 알려졌고, 결국 2천여명이 투입된 조직을 해체하게 됩니다.
현재의 경향은? 모빌리티보다 AI! 현재의 경향은? 모빌리티보다 AI!
솔직히 테슬라의 성공을 기점으로 최근 몇 년간 미래 산업의 대표 주자로 모빌리티(교통, 탈 것)였습니다. 자율주행기술과 전기자동차, 그리고 도심항공교통 등 많은 기대를 받았습니다 하지만 최근 대표적인 미래 산업의 타이틀은 완전히 AI로 넘어간 분위기! 모든 분야의 기업들이 하나같이 AI 개발에 뛰어들면서 반도체 시장은 AI용 반도체를 중심으로 순식간에 그 판도가 바뀌었습니다. 스마트폰 시장에서도 마찬가지로 AI를 탑재하는 경쟁이 치열합니다. 애플이 자율주행 전기차를 포기한 것이 어쩌면 AI 산업에 집중하기 위한 선택이기도 합니다. 애플은 AI 분야에서 마이크로소프트, 그리고 메타 등 경쟁사에 비해 뒤처진다는 평가를 받고 있으며, 이 때문에 성과가 나지 않는 전기차 사업을 과감히 정리한 것으로 보입니다. 솔직히 테슬라의 성공을 기점으로 최근 몇 년간 미래 산업의 대표 주자로 모빌리티(교통, 탈 것)였습니다. 자율주행기술과 전기자동차, 그리고 도심항공교통 등 많은 기대를 받았습니다 하지만 최근 대표적인 미래 산업의 타이틀은 완전히 AI로 넘어간 분위기! 모든 분야의 기업들이 하나같이 AI 개발에 뛰어들면서 반도체 시장은 AI용 반도체를 중심으로 순식간에 그 판도가 바뀌었습니다. 스마트폰 시장에서도 마찬가지로 AI를 탑재하는 경쟁이 치열합니다. 애플이 자율주행 전기차를 포기한 것이 어쩌면 AI 산업에 집중하기 위한 선택이기도 합니다. 애플은 AI 분야에서 마이크로소프트, 그리고 메타 등 경쟁사에 비해 뒤처진다는 평가를 받고 있으며, 이 때문에 성과가 나지 않는 전기차 사업을 과감히 정리한 것으로 보입니다.
그래서 애플은 애플 카 프로젝트를 위해 일한 2천여명의 직원 중 상당수를 생성형 AI 개발 부서로 보낼 계획이다. 자율주행 연구의 핵심이 AI 기술이었기 때문이다! 애플카 개발 포기 소식이 알려진 다음날 팀 쿡은 애플카 관련은 언급하지 않고 대신 “올 하반기 생성형 AI 활용 계획을 공개하겠다”는 발표를 했습니다. 애플의 독자적인 생성형 AI 기술은 오는 9월 아이폰16 출시에 맞춰 선보일 것으로 보입니다. 자율주행 레벨 5? 그래서 애플은 애플 카 프로젝트를 위해 일한 2천여명의 직원 중 상당수를 생성형 AI 개발 부서로 보낼 계획이다. 자율주행 연구의 핵심이 AI 기술이었기 때문이다! 애플카 개발 포기 소식이 알려진 다음날 팀 쿡은 애플카 관련은 언급하지 않고 대신 “올 하반기 생성형 AI 활용 계획을 공개하겠다”는 발표를 했습니다. 애플의 독자적인 생성형 AI 기술은 오는 9월 아이폰16 출시에 맞춰 선보일 것으로 보입니다. 자율주행 레벨 5?
위에서 잠깐 언급한 자율주행 수준! 어떤 수준의 기술인지라 애플도 중도 포기했는지, 자율주행 수준에 따라 자율주행 시스템이 운전에 어떻게 관여하는지 알아보겠습니다! 자율주행 수준은 자율주행 시스템이 운전에 어떻게 관여하는지, 그리고 운전자가 차를 어떻게 제어하는지에 따라 비자동화부터 자동화까지 단계를 나눕니다. 2016년부터 국제자동차기술자협회에서 분류한 단계가 세계적인 기준으로 통용되며 레벨 0부터 레벨 5까지 총 6단계로 나뉘어 있습니다. 레벨0은 비자동화로 운전자가 모든 주행을 통제하고 책임지는 단계입니다. 차량 시스템은 긴급 알림 등의 보조 기능만 실행합니다. 레벨 1은 운전자 보조로, 운전자를 차량 기능이 보조하는 단계입니다. 특정 주행 모드에서는 시스템이 스티어링 또는 감속, 가속 중 하나를 수행합니다. 레벨 1에는 차선 유지를 보조하는 기능, 주행 속도와 앞차와의 거리를 자동으로 제어하는 ‘스마트 크루즈 컨트롤’ 등이 포함됩니다. 레벨 2는 부분 자동화로 특정 조건 내에서 일정 시간 동안 차량의 조향과 감속, 가속을 차량이 인간과 동시에 제어하는 단계입니다. 완만한 커브길을 돌거나 앞차와의 간격을 유지하는 보조 주행 등을 차가 스스로 하지만 아직 변수 감지와 주행 책임은 모두 인간에게 있습니다. 현재 출시된 테슬라 차량에 적용되고 있는 기술이 레벨 2에 해당합니다. 레벨3는 조건부 자율주행으로 시스템이 전체 주행을 담당하면서도 위험 상황 발생 시 운전자의 개입을 요청하는 단계입니다. 시스템이 주행 제어와 주행 중 변수 감지를 담당하며 대부분의 주행을 하지만 비상시에는 운전자가 즉시 개입해야 합니다. 레벨4는 고등 자율주행으로 시스템이 전체 주행을 수행하면서도 위험 상황 발생 시에도 스스로 안전하게 대응할 수 있도록 해야 합니다. 대부분의 도로에서 자율주행이 가능하며 주행의 책임은 시스템에 있습니다. 하지만 특정 상황에서는 인간이 운전해야 하기 때문에 핸들이나 페달 등 주행 제어 장치가 필요합니다. 레벨5는 완전 자율주행으로 시스템이 모든 주행을 담당해 운전자가 필요 없는 단계입니다. 모든 주행조건에서 시스템이 주행을 담당하고 인간이 운전을 하지 않기 때문에 핸들이나 페달 등 주행장치가 없어도 됩니다.. 위에서 잠깐 언급한 자율주행 수준! 어떤 수준의 기술인지라 애플도 중도 포기했는지, 자율주행 수준에 따라 자율주행 시스템이 운전에 어떻게 관여하는지 알아보겠습니다! 자율주행 수준은 자율주행 시스템이 운전에 어떻게 관여하는지, 그리고 운전자가 차를 어떻게 제어하는지에 따라 비자동화부터 자동화까지 단계를 나눕니다. 2016년부터 국제자동차기술자협회에서 분류한 단계가 세계적인 기준으로 통용되며 레벨 0부터 레벨 5까지 총 6단계로 나뉘어 있습니다. 레벨0은 비자동화로 운전자가 모든 주행을 통제하고 책임지는 단계입니다. 차량 시스템은 긴급 알림 등의 보조 기능만 실행합니다. 레벨 1은 운전자 보조로, 운전자를 차량 기능이 보조하는 단계입니다. 특정 주행 모드에서는 시스템이 스티어링 또는 감속, 가속 중 하나를 수행합니다. 레벨 1에는 차선 유지를 보조하는 기능, 주행 속도와 앞차와의 거리를 자동으로 제어하는 ‘스마트 크루즈 컨트롤’ 등이 포함됩니다. 레벨 2는 부분 자동화로 특정 조건 내에서 일정 시간 동안 차량의 조향과 감속, 가속을 차량이 인간과 동시에 제어하는 단계입니다. 완만한 커브길을 돌거나 앞차와의 간격을 유지하는 보조 주행 등을 차가 스스로 하지만 아직 변수 감지와 주행 책임은 모두 인간에게 있습니다. 현재 출시된 테슬라 차량에 적용되고 있는 기술이 레벨 2에 해당합니다. 레벨3는 조건부 자율주행으로 시스템이 전체 주행을 담당하면서도 위험 상황 발생 시 운전자의 개입을 요청하는 단계입니다. 시스템이 주행 제어와 주행 중 변수 감지를 담당하며 대부분의 주행을 하지만 비상시에는 운전자가 즉시 개입해야 합니다. 레벨4는 고등 자율주행으로 시스템이 전체 주행을 수행하면서도 위험 상황 발생 시에도 스스로 안전하게 대응할 수 있도록 해야 합니다. 대부분의 도로에서 자율주행이 가능하며 주행의 책임은 시스템에 있습니다. 하지만 특정 상황에서는 인간이 운전해야 하기 때문에 핸들이나 페달 등 주행 제어 장치가 필요합니다. 레벨5는 완전 자율주행으로 시스템이 모든 주행을 담당해 운전자가 필요 없는 단계입니다. 모든 주행조건에서 시스템이 주행을 담당하고 인간이 운전을 하지 않기 때문에 핸들이나 페달 등 주행장치가 없어도 됩니다..
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